据悉,滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断,在大量计算中,完成全局最优的智能派单、服务分和司乘判责等行为:大数据可以通过搜集到的数据,进行处理分析后,得到规律,然后利用这个规律来对未来进行预测。
不仅如此,基于海量大数据和AI技术,滴滴可以实时学习城市交通出行规律,了解交通工具和道路情况,以毫秒级的速度实时计算,做出最优的供需匹配和智能调度。
最大化地优化乘客的出行体验。而滴滴的供需预测引擎,能够精准地预估区域未来半个小时的供给跟需求,目前精度能够达到85%。
未来十年交通领域会发生许多变革,而变革主要会体现在三个层面,底层是交通基础设施越来越智能;中间一层是车辆交通工具本身的变革;最上层则是共享出行。而滴滴也已经在这些领域做了大量布局和尝试。
目前在墨西哥和巴西,滴滴采用动态安全区域监测系统,对都市圈实时监控,设立了针对安全风险区域的特别预警提示机制,保证区内民众出行便利,又能保护司机安全。
滴滴表示,随着业务推进,正在和当地政府展开磋商,有望将滴滴在中国二十多个城市展开的智慧交通实践落地墨西哥,用AI的“中国方案”改善本地城市交通管理。
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