无人商店也能年入百万 人工智能让便利店更聪明

　　深兰科技作为Take go无人商店的研发企业，想将其主要分布在商场、医院、公园、学校、车站、企业工厂等地。Take Go系统主要运用卷积神经系统、Deep learning深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术。
 

　　它没有设置APP，消费者在进行购买时，进店前需要进行静脉识别，直接购物，拿了就走、无需结账、自动扣款。但目前不可避免的是在付款后，手机会有提示，需要消费者确认付款。

　　对于顾客而言，无人便利店真正带来差异化体验的是支付环节的无人自主化。而对于店面经营者而言，为了这个环节需要投入数倍的软硬件设备投入，整个物流供应链管理环节并未减少，还需要配备额外的技术支持力量。

　　一个城市的无人便利店不达到一定的数量和覆盖密度，经营者根本无从考虑盈利的问题。在没有进入真正的大AI时代之前，推进无人商店等无人经营模式还为时尚早，特别是对于我们这样一个13亿人口的国家

　　未来越来越多的无人售货便利店开始出现，技术的推进、消费升级的推动，给无人便利店的发展创造了时机。从技术和运营的结果看，无人便利店的发展发展还存在不成熟。虽然技术在不断优化升级。

　　但具体来看，技术推动着无人便利店的落地，同时技术某些方面的不成熟也对无人便利店能够快速成长与拓宽有着制约。