人脸识别技术的弊端 你表哥表姐可能比你更像你

来源:今日临沂  编辑:小怪兽   时间:2017-10-15 17:48:41

  人脸识别技术的弊端有哪些?相信这也是大多数人比较关心的一个方面吧,毕竟现在的人脸技术一直处于进步之中,那么,通过本文让我们一起看看人脸识别技术的弊端有哪些。
 


 

  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。

 

  进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。尽管已有30多年的研发历史目前,但人脸识别产品仍然受光照、视角、遮挡、年龄等多方面因素的影响。

 

  “现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。

 

  人脸识别技术远未达到实用水平,还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时,谭晓阳这样介绍。

 

  比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
 


 

  也就是说,人如果发生微小变化,系统可能就会认证失败。如今,保守估计,人脸识别技术准确率能达到95%,但没有达到100%。同时,对于双胞胎,由于相似特征太多,人脸识别基本不可能完成。

 

  中国科学院自动化研究所博士张小博也认为,光照、姿态、装饰等,对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统,其在做测试的时候,识别误读率也有1%。

 

  苏光大称,如今,对于非配合情况下的人脸图像采集,遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下,被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物,使得被采集的人脸图像有可能不完整。
 


 

  从而影响了后面的特征提取与识别,甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响,是非常紧迫的研究课题。

 

  同时,随着年龄的变化,面部外观也会变化,特别是对于青少年,这种变化更加明显。对于不同的年龄段,人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。

 

  此外,虽然随着人脸数据库规模的增长,人脸识别算法的性能将呈现下降,如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率,同样是一个非常重要的问题。

 

  “人脸识别技术被高估了,还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。”某运营超过5年的人脸识别技术公司创始人就坦承,“在人脸识别系统中,对相似度高的脸容易出现识别误差,很有可能你的表哥表姐比你更像你。”

 

  业内人士表示,人脸识别目前有两大难以解决的风险问题。风险一:可复制性。相比密码,人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面,通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征,并进行复制。

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